Ирина Лобкова статей 89
Поделиться Пожаловаться

Фото

Сервисы аналитики данных в торговых центрах: как улучшить управление магазином?

  • Опубликовал(а) Ирина Лобкова
  • 14 сентября 2023 г., 13:19:44 MSK
  • комментариев: 0
  • просмотров 1 469
В постоянно развивающемся мире розничной торговли опережение конкурентов имеет важнейшее значение. Ключ к успеху лежит в понимании своих покупателей, их поведения и сложной динамики развития торгового центра. Именно здесь на помощь приходят услуги по анализу данных. В этой статье эксперты аутсорсинговой компании по предоставлению персонала в ТЦ Staff Mall подробно рассказывают об этих услугах в торговых центрах и о том, как революционно они могут изменить управление магазином

Аналитика данных — это не просто модное словечко, это эффективный инструмент для ритейлеров. Она подразумевает систематический анализ данных, зачастую огромных объемов, с целью выявления идей, тенденций и закономерностей, на основе которых принимаются бизнес-решения. В контексте торговых центров анализ данных позволяет получить бесценную информацию о поведении покупателей, их посещаемости и покупательских предпочтениях.

 

Зачем нужно анализировать данные?

— Повышение качества обслуживания покупателей

Одной из основных целей анализа данных в торговых центрах является повышение качества обслуживания покупателей. Отслеживая перемещения покупателей по торговому центру, можно выявить зоны с высокой проходимостью и оптимизировать размещение магазинов. Таким образом, покупатели с большей вероятностью попадают в интересующие их магазины, что повышает вероятность совершения покупки.

— Управление товарными запасами и стратегией складирования

Эффективное управление товарными запасами имеет решающее значение для успеха любого розничного бизнеса. Аналитика данных может помочь торговым центрам и отдельным магазинам оптимизировать уровень запасов. Анализируя прошлые данные и прогнозируя будущие тенденции, возможно обеспечить магазины необходимыми товарами в нужное время, сокращая проблемы затоваривания и недозагрузки.

— Персонализированный маркетинг

Понимание предпочтений и поведения покупателей является ключевым фактором для проведения персонализированных маркетинговых кампаний. Аналитика данных позволяет сегментировать покупателей на основе их покупательских привычек и предпочтений. Это, в свою очередь, позволяет адаптировать маркетинговые сообщения и рекламные акции к конкретным покупателям, повышая вероятность конверсии.

 

Использование технологий для сбора данных

Чтобы полностью раскрыть потенциал аналитики данных в торговых центрах, необходимо использовать надежные методы сбора данных. Обычно в продвинутых ТЦ используются самые современные технологии для сбора данных из различных источников в торговом центре.

— Отслеживание Wi-Fi

Современная система Wi-Fi мониторинга позволяет отслеживать пешеходный трафик в режиме реального времени. Отслеживая устройства с поддержкой Wi-Fi, например смартфоны, можно понять, как покупатели перемещаются по торговому центру, и определить популярные маршруты.

— Технология RFID

Радиочастотная идентификация (RFID) используется для отслеживания перемещения товаров в магазинах. Эта технология не только помогает управлять запасами, но и позволяет понять, с какими товарами покупатели взаимодействуют чаще всего.

— Анализ транзакций и данных мобильных приложений

Сбор и анализ данных о покупках, предпочтениях покупателей и поведении в магазинах позволяют выявить тренды и предсказать спрос на товары.

—  Системы видеонаблюдения и анализа видео

          С помощью камер и программного обеспечения можно отслеживать движение посетителей, определять популярные зоны и маршруты, а также выявлять недостатки в планировке и дизайне ТЦ.

Социальные медиа и онлайн-отзывы

Мониторинг отзывов в социальных сетях и интернете позволяет отслеживать репутацию торгового центра и реагировать на отзывы клиентов.

 

Преимущества управления магазином на основе данных

Используя возможности аналитики данных, владельцы торговых центров могут получить множество преимуществ, которые в конечном итоге приведут к улучшению управления магазином.

— Оптимизация планировки магазина

Получив подробную информацию о характере пешеходного движения, руководство торгового центра может пересмотреть планировку магазинов для обеспечения их максимальной посещаемости. Зоны с высокой проходимостью могут быть стратегически закреплены за магазинами, пользующимися повышенным спросом, что повышает их посещаемость и увеличивает доход.

— Эффективное распределение персонала

Аналитические данные помогают определить часы пиковой активности покупателей, что позволяет эффективно распределять персонал. Наличие необходимого количества сотрудников в напряженные часы значительно повышает качество обслуживания покупателей.

— Принятие решений в режиме реального времени

Аналитика данных позволяет получать информацию в режиме реального времени, что дает возможность руководству торговых центров оперативно реагировать на изменение ситуации и тенденций рынка.

 

В условиях жесткой конкуренции в сфере розничной торговли анализ данных являются отличным инструментом, который торговые центры могут использовать для получения конкурентного преимущества. При правильном применении такая аналитика позволяет владельцам торговых центров улучшить управление магазинами, повысить доходы и обеспечить исключительное качество обслуживания покупателей.

Комментарии

комментариев: 0